最近在学习安卓自动化，主要还是autojs技术，控件分析，用户自动点击，api啥的。于是自己实验了一般，做了这个自动化的评论工具，对于电商等各类内容创作者来说，实时监控并分析评论区信息，能够帮助其精准把握用户需求、及时调整运营策略。本文将以虚拟电商热门视频为例，详细介绍如何通过 AI 技术实现对评论区的实时监控与深度分析。
一、数据采集实现
为了高效采集视频评论区的数据，采用 AutoJS 编写采集脚本。AutoJS 是一款基于 JavaScript 的自动化脚本工具，能够在安卓设备上模拟用户操作，实现自动滑动评论区、获取评论内容等功能。
采集脚本逻辑
以下是采集脚本的关键代码，自动滑动评论区，保存用户的评论信息到本地，不会有封号风险，相比逆向接口安全很多：源码如下
采集结果
通过上述脚本，我们能够采集到用户的头像、评论内容等信息。采集结果示例如下：
14:10:41.973/D: 第==>3个评论：文一笑,1,05-03, · 山东,回复 按钮
14:10:41.975/D: 第==>4个评论：大辉,1,04-28, · 山东,回复 按钮
14:10:43.510/D: =>>>滑动评论
14:10:43.511/D: 已处理评论数：87
14:10:44.120/D: comments: 4
14:10:44.125/D: 第==>2个评论：流浪。,05-29, · 河南,回复 按钮
14:10:44.130/D: 第==>3个评论：小嘻嘻呀,网盘挺稳的,05-23, · 广东,回复 按钮
14:10:45.654/D: =>>>滑动评论
14:10:45.656/D: 已处理评论数：89
14:10:46.257/D: comments: 3
14:10:46.260/D: 第==>2个评论：暴走团,有偿求带[呲牙][呲牙][呲牙],05-19, · 江西,回复 按钮
14:10:47.793/D: =>>>滑动评论
14:10:47.808/D: 已处理评论数：90
14:10:48.430/D: comments: 4
14:10:48.436/D: 第==>2个评论：往后^O^余生,111,05-15, · 山东,回复 按钮
14:10:48.438/D: 第==>3个评论：土豆⁵¹⁸,说得直播间观众像傻子一样，淘宝几百块[捂脸]
二、数据分析基于 DeepSeek 实现
将采集到的评论数据发送给 AI 分析工具 DeepSeek，以深入挖掘用户潜在需求和舆情倾向。
1. 评论类型分布
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求带/合作类（38%）：”求带”、”找后端”、”建群合作”等
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质疑/吐槽类（29%）：”真赚钱会分享？”、”纯吹牛逼”、”韭菜评论”
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广告推广类（18%）：”虚拟项目教学”、”代运营”、”货源提供”
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经验分享类（10%）：”建议先学基础”、”标书行业现状”
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其他（5%）：简单表情、数字或无意义内容
这里可以看到视频中的创业粉丝占比还是比较多的，求带等内容反映出用户的对虚拟电商的需求很多，存在较多机会。
吐槽类的评论也第二个多么，这类信息用户没什么价值，多数是不愿意 玩网创的。
剩余的内容是广告和教学，一般是其他用户引流的，这类用户可以可以投广告用吧。
2. 地域分布（TOP5）
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广东（17%）
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四川（12%）
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山东（11%）
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河南（9%）
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浙江（8%）
可以看出用南方用户的占比最高，广东的创业氛围比较浓哈哈哈
3. 时间趋势分析
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集中发布于4月下旬至5月上旬
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最新评论集中在5月底至6月初
4. 关键词词云
突出词汇：求带、标书、赚钱、项目、韭菜、虚拟、合作、引流
5. 情感分析
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中性（42%）：单纯询问或陈述
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负面（35%）：质疑真实性或吐槽
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正面（23%）：表达合作意愿或感谢
6. 高频话题
| 标书外包 | 21次 | “标书300找人干是在做梦” |
| 虚拟项目 | 18次 | “想做虚拟的可以m” |
| 得物搬砖 | 9次 | “得物搬砖全程陪跑” |
| 装修设计 | 7次 | “装修图300纯扯淡” |
| AI掘金 | 5次 | “ai掘金有人干吗” |
这里我们可以找一些项目，去深入研究。
7. 用户行为分析
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平均每个用户发布1.2条评论
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最高频用户类型：项目推广者（占活跃用户的27%）
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互动模式：60%评论包含@提及或回复引用
8. 异常模式检测
发现3类可疑评论：
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重复内容（7例相同”求带”评论来自不同账号）
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诱导性广告（12例含”押金”、”付费”关键词）
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刷屏数字（23例纯数字评论）
暂无评论内容